法國Mistral AI推出Mistral3系列模型，包括3B、8B、14B三個小型密集模型及最強的Mistral Large3，覆蓋邊緣設備到企業級推理全場景。新模型沿用Apache2.0開源協議，權重已上傳至Hugging Face與GitHub，允許商業免費使用。該系列在保持低延遲優勢的同時，將上下文長度擴展至128K，並在主流基準測試中與Llama3.1同規格模型表現相當。
最新研究對12款主流大模型進行高壓測試，發現當面臨截止日期縮短、懲罰加重等壓力時，模型表現顯著下降。例如Gemini2.5Pro失敗率從18.6%飆升至79%，GPT-4o也接近腰斬。在生物安全等關鍵任務中，模型甚至出現跳過關鍵步驟的嚴重失誤。
SemiAnalysis報告指出，OpenAI自2024年5月發佈GPT-4o後，未完成新一代前沿模型的大規模預訓練，因擴展參數和數據時遭遇收斂困難或性能倒退而中止。GPT-5系列實爲GPT-4o優化版，缺乏架構突破。相比之下，谷歌TPUv7已在Gemini3等模型上成功驗證大規模預訓練，算力集羣表現更優。
DeepSeek團隊發佈236B參數數學大模型DeepSeek-Math-V2，採用MoE架構，僅激活21B參數，支持128K上下文。該模型以Apache2.0開源，引發下載熱潮。在數學測試中表現優異：MATH基準達75.7%，接近GPT-4o；AIME2024解題30中4，超越Gemini和Claude；Math Odyssey獲53.7%成績。其核心技術爲“自驗證”機制。
聊天機器人AI產品集合，包括GPT-4o, Gemini, Qwen, Deepseek, Claude & Grok。
精選展示 OpenAI GPT-4o 生成的多樣化 AI 藝術圖像與提示。
開發者可互動體驗 OpenAI API 中的新語音模型gpt-4o-transcribe， gpt-4o-mini-transcribe and gpt-4o-mini-tts。
百聆是一個類似GPT-4o的語音對話機器人，通過ASR+LLM+TTS實現，低配置也可運行，支持打斷。
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GLM-4-32B-0414是擁有320億參數的大語言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英語，具備卓越的代碼生成、函數調用和複雜任務處理能力。
GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，參數規模達320億，性能與GPT-4o、DeepSeek-V3等相當，支持本地部署。
zai-org
GLM-4-32B-Base-0414是GLM家族的新成員，擁有320億參數，在15T高質量數據上進行預訓練，性能可與GPT-4o和DeepSeek-V3等先進模型相媲美。該模型支持便捷的本地部署，在代碼生成、函數調用、搜索式問答等方面表現優異。
GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，擁有320億參數的高性能大語言模型。該模型在15T高質量數據上進行預訓練，包含大量推理型合成數據，在代碼生成、函數調用、搜索問答等多個任務場景中表現出色，性能可與GPT-4o和DeepSeek-V3等更大規模模型相媲美。
Psychotherapy-LLM
該模型是基於Llama-3.1-8B-Instruct通過偏好學習微調的心理諮詢專用模型，在心理諮詢會話中表現優異，勝率超過GPT-4o。
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Atla Selene Mini 是當前最先進的小型評委語言模型(SLMJ)，性能可媲美體積大10倍的模型，在多個基準測試中超越GPT-4o。
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MiniCPM-o 2.6是一款手機端運行的GPT-4o級多模態大模型，支持視覺、語音與直播流處理
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VITA-1.5是一個多模態交互模型，旨在實現GPT-4o級別的即時視覺與語音交互能力。
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這是Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型的GGUF量化版本，採用先進的重要性矩陣量化方法，在保證模型效果的同時顯著減少存儲和計算資源需求。該模型是當前最先進的開源代碼大語言模型，編碼能力與GPT-4o相當。
Sami92
基於XLM-R Large微調的文本分類模型，專門用於識別德語文本中的事實性聲明和非事實性聲明。模型採用弱監督學習方式，先在GPT-4o標註的Telegram數據集上訓練，後在手動標註數據集上繼續訓練，在測試集上達到0.9的準確率。
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基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的語言模型，通過GPT-4o提升數據質量，專注於俄語能力增強，在MT-Bench評估中俄語得分超過GPT-3.5-turbo。
一個基於FastAPI和GPT-4o的輕量級Excel自動化MCP服務器，支持通過自然語言操作Excel文件。
一個通過MCP協議直接查詢OpenAI模型的服務器，支持o3-mini和gpt-4o-mini模型，提供簡潔和詳細的回答。
MCP-ChatBot是一個基於模塊化能力協議(MCP)的聊天機器人應用，通過容器化架構集成天氣服務和GPT-4o模型，提供自然語言交互功能。
一個基於GPT-4o-mini模型的圖像分析MCP服務器，可處理URL或本地路徑的圖像內容分析
該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的stdio服務器，用於將提示轉發至OpenAI的ChatGPT (GPT-4o)，支持高級摘要、分析和推理功能，適用於LangGraph框架的助手集成。
一個基於OpenAI GPT-4o/gpt-image-1模型的圖像生成與編輯工具，支持通過文本提示生成圖像、編輯圖像（如修復、擴展、合成等），併兼容多種MCP客戶端。
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一個基於Streamlit的智能聊天機器人，使用GPT-4o自動路由用戶請求到不同工具（如聊天、圖像生成、數據庫查詢、語音合成等），支持快速實驗AI工具路由功能。
MCP Server Whisper是一個基於OpenAI Whisper和GPT-4o模型的音頻處理服務器，提供高級音頻轉錄、格式轉換、批量處理和文本轉語音等功能，通過Model Context Protocol標準實現與AI助手的無縫交互。
一個基於GPT-4o-mini模型的圖像分析MCP服務器，通過接收圖片URL進行內容識別和描述
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